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LLM トークン計算
LLM トークン計算
トークン数、API コスト見積もり、コンテキスト使用状況を確認。
トークン数
コスト
コンテキスト
プロバイダー
OpenAI
Anthropic
DeepSeek
Zhipu
Moonshot
Google
Meta
モデル
GPT-5.6 Sol · 1,050,000 ctx
GPT-5.6 Luna · 1,050,000 ctx
GPT-5.6 Terra · 1,050,000 ctx
GPT-5.5 · 1,050,000 ctx
GPT-5.4 · 1,050,000 ctx
GPT-5.4 mini · 400,000 ctx
GPT-5.2 · 400,000 ctx
GPT-5.1 · 400,000 ctx
GPT-5 · 400,000 ctx
GPT-4o · 128,000 ctx
GPT-4o mini · 128,000 ctx
GPT-4.1 · 1,047,576 ctx
o3 · 200,000 ctx
テキスト
ファイルを読み込む
サンプルを挿入
トークン
0
正確
文字
0
単語
0
行
0
使い方
LLM トークン計算とは? LLM プロンプトのトークン数、API コストの見積もり、コンテキストウィンドウの使用状況を確認できる無料のブラウザツールです。すべてブラウザ内で処理されるため、テキストが端末から送信されることはありません。
使い方 1. モデルを選択します(GPT-4o、GPT-5、Claude、DeepSeek、Gemini、Llama など)。 2. トークン数タブでテキストを貼り付けるかファイルを読み込み、トークン・文字・単語・行数を確認します。 3. コストタブで入力/出力コスト(USD/CNY)を見積もります。 4. コンテキストタブで、テキストがモデルのコンテキストウィンドウをどれだけ使うか、何コピー入るかを確認します。
精度について OpenAI モデルは正確な tokenizer でカウントします。Claude、DeepSeek、Gemini、Llama には公式の JavaScript tokenizer がないため、概算値として表示されます。
LLM トークン計算 — トークン数と API コストを算出