Meta: Llama 3.1 70B Instruct Token 计数器

在浏览器本地统计 Meta: Llama 3.1 70B Instruct（Meta）的 Token 数、估算 API 成本并检查上下文窗口使用情况。

本地处理 · 数据不上传

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模型

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Token

估算

字符

单词

行

该模型没有官方 JavaScript tokenizer，计数为估算值（中文约每字 1.75 token，英文约每 3.5 字符 1 token）。

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Meta: Llama 3.1 70B Instruct 与其他模型的对比

打开并排对比

模型	厂商	输入价 / 1M	输出价 / 1M	上下文	输出/输入比
Meta: Llama 3.1 70B Instruct	Meta	$0.400	$0.400	131,072	1.00×
Meta: Llama 4 Maverick	Meta	$0.200	$0.800	1,048,576	4.00×
Meta: Llama 4 Scout	Meta	$0.110	$0.340	1,310,720	3.09×
Google: Gemini 2.5 Flash	Google	$0.300	$2.50	1,048,576	8.33×

数据来源：OpenRouter 模型 API（聚合各厂商官方报价，可能含平台加成）。价格时有变动，实际以各厂商官网为准。最后更新 2026-08。

使用说明

这个免费的在线 Token 计数器用于统计 Meta 推出的大语言模型 Meta: Llama 3.1 70B Instruct 的 Token 数。工具中的 tokenizer 徽章会标明计数方式：OpenAI 系模型使用官方 tokenizer 精确计数，其他厂商因未公开 JavaScript tokenizer 而标注为估算值。

Meta: Llama 3.1 70B Instruct 提供 131,072 Token 的上下文窗口。打开「上下文」标签页可查看提示词占用窗口的比例，以及同一文本能容纳的副本数。Meta: Llama 3.1 70B Instruct 的价格为输入 0.4 美元 / 每百万 Token，输出 0.4 美元 / 每百万 Token；打开「成本」标签页可估算请求费用（美元与人民币）。

价格数据来自 OpenRouter，最后更新于 2026-08。在做出采购决策前，请务必以供应商官方价格页为准。所有计数与估算均在浏览器本地完成，文本绝不会被上传。